带重加热约束的广义 Starobinsky 模型的贝叶斯分析
宇宙学与河外天体物理
2023-12-19 v1
摘要
我们研究了 Starobinsky 模型的一种推广,即在 Einstein-Hilbert 作用量中添加一个 形式的项。我们将幂次 作为模型参数,并通过贝叶斯分析探索了 CMB 加 BAO 数据带来的约束,从而探索了该指数参数的一系列取值。我们通过背景物质含量(状态方程)和该时期的持续时间(重加热的 -折叠数)将重加热阶段纳入模型。我们发现,纳入重加热信息对宇宙学量施加了约束,在使用 Planck+BAO 数据测试时,这些约束比无重加热的情况更为严格。推断出的指数参数值在统计上与 一致,倾向于原始的 Starobinsky 势。此外,与先前的工作相比,我们报告了对 和 -折叠数更严格的约束。所获得的其他暴胀观测参数值,如标量谱指数 和标量扰动幅度 ,与先前的测量结果一致。最后,我们提出了一致性关系的替代用法,以简化参数空间并更高效地测试广义 Starobinsky 势。
引用
@article{arxiv.2312.10924,
title = {Bayesian Analysis of a Generalized Starobinsky Model with Reheating Constraints},
author = {Francisco X. Linares Cedeño and Gabriel Germán and Juan Carlos Hidalgo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10924},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 3 figures