基于输入输出数据的切换线性系统状态空间模型基变换
系统与控制
2024-07-30 v3 系统与控制
摘要
本文解决了从输入输出数据辨识LSS（线性切换系统）背景下的基修正问题。通常，从输入输出数据辨识LSS的算法是局部运行的。各自辨识得到的局部子模型估计驻留在不同的状态基中，这就必须进行基修正，以促进它们的连贯拼接，最终实现对任意输入与切换序列的输出预测。我们针对输入与切换序列给出了持续激励条件，以保证所提方法的成功。这些条件性质温和，证明了所设计算法的实用性。我们以详尽的数值仿真例子补充了理论发现。
引用
@article{arxiv.2106.10888,
title = {Basis transform in switched linear system state-space models from input-output data},
author = {Fethi Bencherki and Semiha Türkay and Hüseyin Akçay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10888},
year = {2024}
}