基于反向传播与模糊算法建模解决新冠疫情下血液供应链问题
机器学习
2021-09-08 v1 人工智能
计算机与社会
信息论
math.IT
摘要
血液库存短缺及其需求的不确定性已成为全球各国面临的主要问题。因此，本研究旨在为印度尼西亚明古鲁地区新冠疫情期间的血液分配问题提供解决方案。使用反向传播算法以提高发现可用及潜在献血者的可能性。此外，通过测量距离、年龄和献血时长，以在需要时对合适人员进行献血。反向传播使用三个输入层对合格献血者进行分类，即年龄、体型、体重和偏置。另外，系统通过其查询自动计算变量，并借助模糊 Tahani 方法同时访问海量数据库。
引用
@article{arxiv.2109.02645,
title = {Backpropagation and fuzzy algorithm Modelling to Resolve Blood Supply Chain Issues in the Covid-19 Pandemic},
author = {Aan Erlansari and Rusdi Effendi and Funny Farady C and Andang Wijanarko and Boko Susilo and Reza Hardiansyah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02645},
year = {2021}
}