组合模糊问题的世界与模糊近似算法的效率

Tomoyuki Yamakami

doi:10.1109/SCIS-ISIS.2014.7044695

组合模糊问题的世界与模糊近似算法的效率

人工智能 2016-11-17 v1 计算复杂性

作者: Tomoyuki Yamakami

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摘要

我们重新考察各类组合模糊问题（包括搜索、计数、优化和决策问题）的一个实际方面。我们仅关注那些接受一系列模糊输入对象并产生模糊值的问题。为高效解决此类问题，我们设计了快速模糊算法，这些算法由配备只读辅助带和只写输出带的多项式时间确定性模糊图灵机建模，同时也由由模糊门组成的多项式规模模糊电路建模。我们还引入了模糊证明验证系统来对非确定性的模糊化进行建模。这些模型帮助我们识别四个复杂性类：模糊函数的 Fuzzy-FPA、模糊决策问题的 Fuzzy-PA 和 Fuzzy-NPA，以及模糊优化问题的 Fuzzy-NPAO。基于针对模糊隶属度的相对近似方案，我们提出两种“可归约性”概念，以比较两个模糊问题的计算复杂性。这些可归约性概念使得定位 Fuzzy-NPA 和 Fuzzy-NPAO 中最困难的模糊问题成为可能。

关键词

组合模糊问题模糊算法模糊图灵机模糊电路复杂性类模糊证明验证可归约性

引用

@article{arxiv.1509.03057,
  title  = {The World of Combinatorial Fuzzy Problems and the Efficiency of Fuzzy Approximation Algorithms},
  author = {Tomoyuki Yamakami},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03057},
  year   = {2016}
}

备注

A4, 10pt, 10 pages. This extended abstract already appeared in the Proceedings of the Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS 2014) and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS 2014), December 3-6, 2014, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp. 29-35, 2014

组合模糊问题的世界与模糊近似算法的效率

摘要

关键词

引用

备注

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