液态医用氧气分配问题的可证明高质量求解方法
系统与控制
2023-05-10 v3 系统与控制
摘要
氧气是一种重要的救命药物，在各级医疗保健的多种适应症中使用。在 COVID-19 大流行期间，由于许多患者出现肺部感染，液态医用氧气（LMO）的需求显著增加。然而，许多国家和地区并未对此现象的出现做好准备，LMO 的有限供应导致许多地区的使用需求得不到满足。在本文中，我们建立了一个线性规划模型，目标是在供应与运输能力约束下最小化未满足需求。决策变量为在每个时间间隔内使用特定数量的车辆应从一处向另一处转运多少 LMO。网络中加入了多个存储点，以允许更灵活的分配策略。所提出的模型在印度以真实世界的 LMO 供需数据作为案例研究进行了实施。与人工设计的分配策略相比，所提出的模型成功降低了未满足需求。
引用
@article{arxiv.2212.05557,
title = {Provably High-Quality Solutions for the Liquid Medical Oxygen Allocation Problem},
author = {Lejun Zhou and Lavanya Marla and Varun Gupta and Ankur Mani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05557},
year = {2023}
}
备注
Have some mistakes