基于价值的 COVID-19 热点地区医疗资源分配优化
物理与社会
2020-12-01 v1
摘要
随着 COVID-19 危机的出现，公共卫生官员与政策制定者的一项关键任务是决定如何优先排序、定位并分配稀缺资源。为回答这些问题，决策者需要能够根据新兴热点位置随时间确定所需资源的位置。热点定义为 COVID-19 病例急剧增加的集中区域。热点给现有医疗资源带来压力，导致资源需求可能超出当前容量。本研究将描述一种基于价值的资源分配方法，旨在协调由不确定流行病学预测定义的需求与增加诸如医院床位等额外资源的价值。价值被框定为边际资源（床位、 ventilator 等）预期使用量的函数。在某些约束下，分配决策通过非线性规划模型付诸实施，在多个地理位置与时间上分配新增医院床位。研究结果表明，需要一种基于价值的方法来协助各级决策者在当前高度不确定且动态的 COVID 环境中做出尽可能优的决策。
引用
@article{arxiv.2011.14233,
title = {Value-based optimization of healthcare resource allocation for COVID-19 hot spots},
author = {Zachary A. Collier and Jeffrey M. Keisler and Benjamin D. Trump and Jeffrey C. Cegan and Sarah Wolberg and Igor Linkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14233},
year = {2020}
}
备注
in Trump, B, Keenan, J., Linkov, I "COVID-19: Systemic Risk and Resilience" Springer, in press