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建模获取差异以减少资源分配中的不平等

人工智能 2024-02-02 v1

摘要

受COVID-19疫苗分配的启发,其中弱势亚群在健康方面受到更大影响,同时在疫苗获取方面也处于更不利的地位,我们形式化并研究了当存在与优势和劣势相关的固有获取差异时的资源分配问题。我们将减少资源不平等确定为此背景下的一个关键目标,并展示了其作为更细微下游影响代理变量的作用。我们开发了一个具体的获取模型,该模型基于优势群体与弱势群体之间的获取差距,帮助量化给定的分配如何转化为优势群体与弱势群体的资源流动。然后,我们提供了一种获取感知分配的方法。直观上,由此产生的分配在弱势人口较多的地点利用更多疫苗,以缩小获取差距并减少总体不平等。令人惊讶的是,进行获取感知分配通常不需要知道获取差距。为支持这一形式化,我们为我们的获取模型提供了经验证据,并表明获取感知分配可以显著减少资源不平等,从而改善下游结果。我们在不同尺度上进行了演示,包括县级、州级、国家级和全球层面。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.00083,
  title  = {Modeling Access Differences to Reduce Disparity in Resource Allocation},
  author = {Kenya Andrews and Mesrob Ohannessian and Tanya Berger-Wolf},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.00083},
  year   = {2024}
}

备注

Association for Computing Machinery (2022)