COVID-19 大流行传播的模糊多智能体仿真
多智能体系统
2023-10-30 v1 种群与进化
摘要
本文提出一种基于模糊多智能体的 COVID-19 大流行传播仿真新方法。智能体参数考虑了按年龄的人口分布以及社会经济脆弱性指数。医学界确认 COVID-19 的主要风险因素为年龄与肥胖。这两种风险因素结合导致最糟糕的医疗状况，在几乎 99% 的病例中以进入 ICU 告终。病毒变体的出现是我们仿真中通过传染性的简化建模所考虑的另一方面参数。利用来自西印度群岛（Guadeloupe, F.W.I.）人群的真实数据，我们建模了在既不接种疫苗也不遵守防护手势情况下风险人群的感染率。结果显示医院容量被超出，死亡人数超过感染人群的 2%，接近现实情况。
引用
@article{arxiv.2310.17986,
title = {Fuzzy Multi-Agent Simulation of COVID-19 Pandemic Spreading},
author = {Didier El Baz and Andrei Doncescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17986},
year = {2023}
}