急诊中心组织与自动化分诊系统
计算机与社会
2008-10-22 v1
摘要
抵达事故与急诊中心的患者数量过多是南非医院面临的一个主要问题。患者通过分诊流程来确定医疗护理的优先级。人工系统存在不一致性和错误的可能。本文提出了一种新颖的系统，用于自动化事故与急诊中心的分诊，并利用该分诊评分结合人工智能对患者-医生时间的估计来优化排队顺序。采用模糊推理系统对患者进行分诊，一个类似的系统用于估计时间，但通过模糊Q学习进行连续自适应。基于遗传算法的一种新颖程序用于找到最优排队顺序。这些组件集成在一个简单的图形用户界面中。虽然未能进行现场测试，但模拟显示平均等待时间可减少48分钟，并且紧急患者获得优先处理。
引用
@article{arxiv.0810.3671,
title = {Emergency Centre Organization and Automated Triage System},
author = {Dan Golding and Linda Wilson and Tshilidzi Marwala},
journal= {arXiv preprint arXiv:0810.3671},
year = {2008}
}
备注
6 pages