回到 US-SR：无限采样与稀疏超分辨及其硬件验证
信息论
2022-07-28 v1 信号处理
math.IT
摘要
无限感知框架（USF）是一种数字采集协议，允许对高动态范围信号进行采样与重构。通过获取模采样，USF规避了传统模数转换器（ADCs）中作为根本瓶颈的削波或饱和问题。在USF背景下，若干工作聚焦于带限函数类，且近期已提出模采样方法的硬件验证。另一方向上，本文关注非带限函数类并考虑著名的超分辨问题；我们研究从低通滤波的模采样中恢复稀疏信号（狄拉克脉冲）。采取基于USF的超分辨端到端方法，我们提出一种利用模采样双重稀疏结构的新恢复算法（US-SR）。我们推导了US-SR方法的采样准则。采用模ADC的硬件实验证明了该方法在真实含噪设定下的经验鲁棒性，从而验证了其实际效用。
引用
@article{arxiv.2207.13230,
title = {Back in the US-SR: Unlimited Sampling and Sparse Super-Resolution with its Hardware Validation},
author = {Ayush Bhandari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13230},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 4 figures