从理论到实践的无限采样：傅里叶-普罗尼恢复与原型ADC

遵循无限采样策略以缓解普遍存在的动态范围障碍，我们研究了从逐点模数样本中恢复带限信号的问题，旨在将理论保证与硬件实现考虑联系起来。我们的出发点是我们在原型化基于无限采样的模数转换器时观察到的一类非理想特性。为了解决这些非理想特性，我们提供了一种新的傅里叶域恢复算法。我们的方法在理论上以及通过在我们的原型模数转换器上的大量实验都得到了验证，首次展示了无限采样在真实硬件数据上的应用，包括当前和先前的方法。我们算法的优势包括它对模数阈值不可知，并且可以处理任意折叠时间。我们期望本文研究的端到端实现将为在许多实际应用中探索无限采样方法铺平道路。