AutoPtosis
图像与视频处理
2021-06-10 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
睑下垂症，或更常称的 ptosis，是一种上眼睑下垂的眼睑疾病。目前 ptosis 的诊断涉及繁琐的手动测量，耗时且易受人误影响。本文中，我们提出 AutoPtosis，一种基于人工智能且具有可解释结果的系统，用于 ptosis 的快速诊断。我们利用从 Illinois Ophthalmic Database Atlas (I-ODA) 收集的多样数据集开发鲁棒深度学习预测模型，并开发受临床启发的模型来计算睑缘反射距离与虹膜比率。AutoPtosis 在具有均衡类别平衡的医师验证数据上达到 95.5% 准确率。所提算法可帮助 ptosis 的快速及时诊断，显著减轻医疗系统负担，并为患者与诊所节省宝贵资源。
引用
@article{arxiv.2106.03905,
title = {AutoPtosis},
author = {Abdullah Aleem and Manoj Prabhakar Nallabothula and Pete Setabutr and Joelle A. Hallak and Darvin Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03905},
year = {2021}
}