用可解释机器学习自动检测儿科眼底图像中的视乳头水肿

视乳头水肿是一种眼科神经疾病，其中颅内高压导致视神经肿胀。儿童中未确诊的视乳头水肿可能导致失明，并可能是脑肿瘤等危及生命的疾病的征兆。使用深度学习对眼底图像进行自动分析可促进对该综合征的稳健且准确的临床诊断，尤其在面临与假性视乳头水肿（其眼底表现相似但临床意义不同）所带来的挑战时。我们提出了一种基于深度学习的儿科视乳头水肿自动检测算法。我们的方法基于视盘定位并通过数据增强检测可解释的视乳头水肿指标。在真实世界临床数据上的实验表明，我们提出的方法有效，其诊断准确度可与眼科专家相媲美。