用于年龄相关性黄斑变性的眼底图像分析：ADAM-2020 挑战赛报告
图像与视频处理
2020-09-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
年龄相关性黄斑变性（AMD）是老年人群失明的主要原因之一。在本报告中，我们提出基于深度学习的视网膜分析方法，利用彩色眼底图像实现 AMD 的计算机辅助诊断。我们借助近期最先进的深度网络构建基于单张眼底图像的 AMD 分类流程。我们还针对其他直接相关及辅助任务提出方法，如病灶检测与分割、中央凹检测和视盘分割。我们提出使用生成对抗网络（GANs）进行分割与检测任务，并提出了一种利用 GANs 进行中央凹检测的新方法。
引用
@article{arxiv.2009.01548,
title = {Fundus Image Analysis for Age Related Macular Degeneration: ADAM-2020 Challenge Report},
author = {Sharath M Shankaranarayana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01548},
year = {2020}
}