使用多模态选择性 ViT 对年龄相关性黄斑变性对侧眼进行遗传信息分析
计算机视觉与模式识别
2024-09-18 v1
摘要
近年来，使用机器学习分析医学数据取得了显著发展。人们认为年龄相关性黄斑变性（AMD）的发病与遗传多态性有关。然而，遗传分析成本高昂，人工智能可能提供帮助。本文提出了一种使用眼底图像、光学相干断层扫描（OCT）图像以及医疗记录来预测 AMD 多种易感基因存在情况的方法。实验结果表明，整合来自多种模态的信息可以有效预测易感基因的存在，准确率超过 80%。
引用
@article{arxiv.2409.11128,
title = {Genetic Information Analysis of Age-Related Macular Degeneration Fellow Eye Using Multi-Modal Selective ViT},
author = {Yoichi Furukawa and Satoshi Kamiya and Yoichi Sakurada and Kenji Kashiwagi and Kazuhiro Hotta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11128},
year = {2024}
}