AUTOPSY：面向汽车行业隐私挑战的框架
密码学与安全
2025-07-23 v1
摘要
随着通用数据保护法规（GDPR）的实施，所有领域都必须确保符合隐私法律。然而，合规性并不一定导致系统隐私友好，例如获取用户同意处理其数据并不一定提高系统的隐私友好性。因此，AUTOPSY 项目旨在通过提供多个技术模块，支持汽车领域的隐私工程过程，以提高现代联网和部分自动驾驶车辆的隐私友好性。本文介绍了 AUTOPSY 项目的结果：用于识别应用隐私增强技术（PETs）的相关实体和位置的系统模型；旨在更好控制车辆数据流的隐私管理器；基于 GDPR 原则的 PET 选择方法；以及面向汽车隐私的架构框架。此外，我们构建了一个用于评估该架构框架的基于位置的服务演示系统。
引用
@article{arxiv.2507.16788,
title = {AUTOPSY: A Framework for Tackling Privacy Challenges in the Automotive Industry},
author = {Sebastian Pape and Anis Bkakria and Maurice Heymann and Badreddine Chah and Abdeljalil Abbas-Turki and Sarah Syed-Winkler and Matthias Hiller and Reda Yaich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16788},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 4 figures