GDPR下隐私文档的合规生成：实现自动化与机器学习的路线图
人工智能
2020-12-24 v1 机器学习
摘要
当今最突出的研究多通过以消费者为中心和公共监管的方法来处理数据保护法的合规问题。我们通过Privatech项目转换视角，聚焦企业与律师事务所作为合规主体。为遵守数据保护法律，数据处理者必须实施问责措施，以评估并文档化关乎隐私文档与隐私实践的合规性。本文中，我们一方面调研当前关于GDPR自动化的研究，另一方面调研企业在GDPR合规上面临的、并可受益于新形式自动化的运营挑战。我们试图弥合此鸿沟。我们通过识别合规问题、将其拆解为可通过机器学习与自动化解决的任务，并提供Privatech项目相关进展说明，给出合规评估与生成的路线图。
引用
@article{arxiv.2012.12718,
title = {Compliance Generation for Privacy Documents under GDPR: A Roadmap for Implementing Automation and Machine Learning},
author = {David Restrepo Amariles and Aurore Clément Troussel and Rajaa El Hamdani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12718},
year = {2020}
}
备注
14 pages, The paper was presented at GDPR Compliance Theories, Techniques, Tools a Workshop of JURIX 2019. Universidad Polit\'ecnica de Madrid, Madrid, Spain, 11 December 2019