从单张图像中自动提取半透明运动模糊手部
计算机视觉与模式识别
2019-10-23 v1
摘要
当我们使用视频聊天、视频游戏或其他视频应用时，运动模糊的手部经常出现。准确提取这些手部对于视频编辑和行为分析非常有用。然而，现有的运动模糊物体提取方法要么需要用户交互，例如用户提供的三分图和涂鸦，要么需要额外信息，例如背景图像。本文提出了一种仅根据原始 RGB 图像即可自动提取半透明运动模糊手部的新方法。该方法将提取任务分为两个子任务：alpha 遮罩预测和前景预测。这两个子任务由基于 Xception 的编码器-解码器网络实现。提取的运动模糊手部图像可以通过将预测的 alpha 遮罩与前景图像相乘来计算。在合成和真实数据集上的实验表明，所提出的方法具有良好的性能。
引用
@article{arxiv.1906.11470,
title = {Automatically Extract the Semi-transparent Motion-blurred Hand from a Single Image},
author = {Xiaomei Zhao and Yihong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11470},
year = {2019}
}