第四届ABAW挑战赛中基于手部辅助的合成图像表情识别方法
计算机视觉与模式识别
2022-07-21 v1
摘要
由于真实图像标注的困难，从合成图像中学习在面部表情识别任务中扮演着重要角色，然而合成图像与真实图像之间的差距使其具有挑战性。第四届野外情感行为分析挑战赛提出了这一挑战，并提供了从Aff-Wild2数据集生成的合成图像。在本文中，我们提出了一种手部辅助的表情识别方法来缩小合成数据与真实数据之间的差距。我们的方法由两部分组成：表情识别模块和手部预测模块。表情识别模块提取表情信息，手部预测模块预测图像中是否包含手部。采用决策模式来结合两个模块的结果，并使用后剪枝来改进结果。我们使用F1分数来验证我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2207.09661,
title = {Hand-Assisted Expression Recognition Method from Synthetic Images at the Fourth ABAW Challenge},
author = {Xiangyu Miao and Jiahe Wang and Yanan Chang and Yi Wu and Shangfei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09661},
year = {2022}
}