基于高效 Fourier 聚合的手持视频去模糊
计算机视觉与模式识别
2015-12-08 v3
摘要
使用手持相机拍摄的视频通常存在显著的模糊，主要由拍摄者手部不可避免的自然颤抖引起。在本工作中，我们提出了一种算法，通过在 Fourier 域中结合视频中相邻帧的信息来消除由相机抖动引起的模糊。典型视频的动态特性以及多个运动物体和遮挡的存在，使得这种去除相机抖动的问题极具挑战性，尤其是在需要低复杂度时。给定输入视频帧，我们首先创建时间上相邻帧的一致配准版本。然后，将这组一致配准的帧在 Fourier 域中以依赖于 Fourier 频谱幅度的权重进行逐块融合。该方法的动机来自于这样一个生理事实：相机抖动模糊具有随机性，因此相邻视频帧通常具有不同的模糊方式。在自然环境下录制的众多视频上的实验以及广泛的比较表明，所提出的算法实现了 state-of-the-art 的结果，同时比其竞争方法快得多。
引用
@article{arxiv.1509.05251,
title = {Hand-held Video Deblurring via Efficient Fourier Aggregation},
author = {Mauricio Delbracio and Guillermo Sapiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.05251},
year = {2015}
}