在线游戏论坛中网络欺凌评论的自动检测
计算与语言
2021-12-28 v2
摘要
在线游戏论坛对大多数游戏玩家而言十分流行。他们用它来交流并讨论游戏策略，甚至结交朋友。然而，游戏论坛也包含辱骂和骚扰性言论，干扰并威胁玩家。因此，有必要自动检测并移除网络欺凌评论，以保持游戏论坛的清洁与友好。我们使用从《魔兽世界》（WoW）和《英雄联盟》（LoL）论坛收集的网络欺凌数据集，训练分类模型以自动检测玩家的评论是否具有辱骂性。结果表明，Toxic-BERT模型在该网络欺凌数据集上，对LoL论坛获得了82.69%的宏F1分数，对WoW论坛获得了83.86%的宏F1分数。
关键词
引用
@article{arxiv.2106.01598,
title = {Automatically Detecting Cyberbullying Comments on Online Game Forums},
author = {Hanh Hong-Phuc Vo and Hieu Trung Tran and Son T. Luu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01598},
year = {2021}
}
备注
Published in the 2021 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF)