用于术中内窥镜监测的自动视点选择
计算机视觉与模式识别
2016-10-14 v1
摘要
食管腺癌起源于 Barrett 食管，这是胃食管反流病最严重的并发症。筛查策略涉及定期监测和组织活检。此类常规检查中的一个主要挑战是记录和追踪疾病演变以及活检部位的重定位，以提供针对性治疗。在本文中，我们扩展了原有的术中重定位框架，以提供基于受限图像的搜索，从而获得与实时视图最佳匹配的视点。在此背景下，我们研究了以下因素对视点定位的影响：特征描述符和色彩空间的选择；无信息帧的过滤；以及内窥镜模态。我们的实验表明，对于 NBI 和 WL，最佳视点检索率从我们先前方法中的 [73%, 76%] 提高到了 [92%, 87%]。
引用
@article{arxiv.1610.04097,
title = {Automatic View-Point Selection for Inter-Operative Endoscopic Surveillance},
author = {Anant S. Vemuri and Stephane A. Nicolau and Jacques Marescaux and Luc Soler and Nicholas Ayache},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.04097},
year = {2016}
}
备注
Medical Content-based Retrieval for Clinical Decision Support and Treatment Planning, MICCAI Conference