用于胃肠内窥镜中实时跨检查重定位的鲁棒图像描述子
计算机视觉与模式识别
2016-11-01 v2
摘要
为早期诊消化道恶性肿瘤，监测同一患者系列检查中的异常组织变化日益采用监视内窥镜。尽管光学活检在活体与原位组织表征上取得成功，但系列检查的活检重定位具有挑战性，因为组织外观在检查间可能变化。本文提出一种用于光学活检的跨检查重定位框架，基于为显著时间间隔的内窥镜场景间匹配而设计的图像描述子。每个场景由多尺度区域强度比较的层次结构描述，在对组织外观长期变化具有容忍度的同时保持判别力。随后采用二进制编码通过一种新颖的随机森林方法压缩描述子，提供汉明空间中的快速比较与实时重定位。在来自六名患者的 13 个活体胃肠视频上进行的广泛验证表明，我们的方法优于 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.1605.05757,
title = {Robust Image Descriptors for Real-Time Inter-Examination Retargeting in Gastrointestinal Endoscopy},
author = {Menglong Ye and Edward Johns and Benjamin Walter and Alexander Meining and Guang-Zhong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.05757},
year = {2016}
}
备注
This paper was presented in MICCAI 2016 conference, and a DOI was linked to the publisher's version