结肠镜图像腔内场景分割基准
计算机视觉与模式识别
2016-12-05 v1
摘要
结直肠癌（CRC）是全球癌症死亡的第三大原因。目前，降低CRC相关死亡率的标准方法是进行定期筛查以寻找息肉，而结肠镜是首选的筛查工具。该筛查程序的主要局限性是息肉漏诊率以及无法对息肉恶性程度进行视觉评估。这些缺陷可通过设计决策支持系统（DSS）来减少，该系统旨在通过提供腔内场景分割来帮助临床医生在手术的不同阶段。因此，本文中我们引入了一个扩展的结肠镜图像基准，希望为结肠镜图像分析研究建立一个新的强基准。我们通过在該数据集上训练标准全卷积网络（FCN）进行语义分割提供了新的基线，并且在没有任何进一步后处理的情况下显著优于先前在腔内场景分割上的结果。
引用
@article{arxiv.1612.00799,
title = {A Benchmark for Endoluminal Scene Segmentation of Colonoscopy Images},
author = {David Vázquez and Jorge Bernal and F. Javier Sánchez and Gloria Fernández-Esparrach and Antonio M. López and Adriana Romero and Michal Drozdzal and Aaron Courville},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00799},
year = {2016}
}