基于元启发式方法的车联网通信协议自动调优
神经与进化计算
2025-01-16 v1 人工智能
网络与互联网体系结构
摘要
车联网（VANETs）这一新兴领域处理的是一组能够无需任何既有基础设施即可自发互联的通信车辆。在此类网络中，优化通信协议的配置至关重要，以实现最终网络部署的最佳 QoS。本 work 考虑的问题在于配置文件传输协议配置（FTC），旨在优化传输时间、丢失数据包数量和传输数据量，以满足现实的 VANET情形。我们将 FTC 与五种具有代表性的先进优化技术相 confrontation，并比较其性能。这五种算法分别是：粒子群优化（PSO）、差分进化（DE）、遗传算法（GA）、演化策略（ES）和模拟退火（SA）。对于我们的测试，已定义了 VANETs 的两种典型环境实例，分别用于城市和高速公路情形。使用 ns-2（一个广为人知的现实 VANET 模拟器）进行实验，结果显示 PSO 在两种研究的 VANET 实例中均优于所有比较算法。
引用
@article{arxiv.2501.08847,
title = {Automatic tuning of communication protocols for vehicular ad hoc networks using metaheuristics},
author = {José García-Nieto and Jamal Toutouh and Enrique Alba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08847},
year = {2025}
}