图形类比问题的自动题目生成：综述与展望

图形类比问题长期以来是人类智力测试中广泛使用的题型。过去四十年中，越来越多研究探讨图形类比问题的自动题目生成，即系统性、自动创建此类问题的算法方法。在认知科学与心理测量学中，该研究可深化我们对人类类比能力及图形类比心理测量属性的理解。随着近期用于图形类比推理的数据驱动 AI 模型的发展，图形类比自动题目生成的领域进一步拓展。这一拓展带来新挑战与机遇，要求对既往题目生成研究进行反思并规划未来研究。本文综述了面向人类智力测试与数据驱动 AI 模型的图形类比自动题目生成的重要工作。从跨学科视角分析并比较了这些工作的原理与技术细节，并提出了未来研究的期望。