人工智能、概念隐喻与概念工程：基于AI的人类行为与认知框架是否成功？

使用人工智能领域的概念来理解人类行为、神经科学和心理学正日益流行。随着AI技术大规模融入日常生活，AI相关概念被用于比较AI系统与人类行为、大脑功能以及语言习得等认知能力。但科学家和哲学家也越来越倾向于将人类概念域的AI框架视为字面意义。本文探讨了这些“AI框架”的认识论和实践成功：将AI的概念体系应用于人类概念域意味着什么？我们考虑并比较了两种可能的答案：要么这些例子是概念隐喻，要么它们是概念工程的尝试。首先，我们认为，当被视为概念隐喻时，AI框架的描述有陷入“地图-领土谬误”的风险。其次，我们认为这些比较还包含一个误导性的“双重隐喻”，因为人类心理学与计算之间在计算的概念基础上存在隐喻联系。但我们也认为，AI框架存在一种可能的语义陷阱，这被概念工程观点所捕捉。即AI框架指向了概念工程形式的途径。如果克服了概念伦理和还原论的挑战，一些AI框架可能会丰富我们的认识论和实践生活。因此，在最坏的情况下——作为隐式概念隐喻——AI框架完全误导我们；在最好的情况下，它促使我们重新思考当前概念的边界如何为我们服务以及如何改进。