语言迷宫：对人工智能话语中术语使用的建设性批评

在人工智能（AI）这一跨学科领域中，术语清晰的问题尤为关键。本文主张，当前关于人工智能的辩论仍然缺乏对“训练”“学习”或“决策”等隐喻的批判性距离。其后果是，关于责任或潜在应用场景的反思被严重扭曲。然而，若相关决策者确信人工智能能够发展出“理解”能力或恰当地“解读”问题，那么将其常规用于决定社会福利或审判案件等敏感任务便隐然可见。本章通过分析人工智能辩论中的核心概念来论证其主张，并尝试通过提出更贴切的术语来做出贡献，从而促成更具成效的辩论。这是一项位于批判计算机科学与语言哲学交叉处的概念性工作。