基于频率主义统计的自动森林砍伐检测器及其对其他空间对象的扩展
计算机视觉与模式识别
2022-09-23 v2 应用统计
统计方法学
摘要
本文致力于解决地球影像中森林与非森林区域的检测问题。我们提出两种统计方法来应对该问题：一种基于带参数分布族的多重假设检验，另一种基于非参数检验。该参数化方法在文献中是新颖的，并且与更广泛的一类问题相关——自然物体检测以及异常检测。我们为两种方法分别建立数学基础，据此构建自洽的检测算法并讨论其实现的实际方面。我们还使用卫星数据将我们的算法与标准机器学习中的算法进行比较。
引用
@article{arxiv.2112.01063,
title = {Automatic deforestation detectors based on frequentist statistics and their extensions for other spatial objects},
author = {Jesper Muren and Vilhelm Niklasson and Dmitry Otryakhin and Maxim Romashin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01063},
year = {2022}
}