利用纹理特征区分森林与植被
计算机视觉与模式识别
2024-09-02 v2
摘要
在卫星图像数据中识别地形是地理信息科学中的关键问题，具有诸多环境和安全意义。目前已存在许多技术方法可从卫星捕获的光谱数据中推导出分类结果。然而，能够可靠地对植被进行分类仍然是一个挑战。特别是，目前尚不存在针对高级别卫星图像中森林与非森林植被进行精确分类的方法。本文提出了一种初始的静态、算法化方法，通过纹理特征（由检测到的边缘创建）和Sentinel-2卫星图像捕获的NDVI比率来识别卫星图像数据中的森林区域。该方法取得了强劲的初始结果，本文还确定了提高分类和验证过程准确性的后续步骤。
引用
@article{arxiv.2405.00264,
title = {Using Texture to Classify Forests Separately from Vegetation},
author = {David R. Treadwell and Derek Jacoby and Will Parkinson and Bruce Maxwell and Yvonne Coady},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00264},
year = {2024}
}