面向电子商务的自动可控商品文案生成
人工智能
2022-06-22 v1 机器学习
摘要
电子商务的自动商品描述生成在过去十年中取得了显著进展。商品文案旨在通过文本描述突出商品特征以吸引用户兴趣并改善用户体验。随着电子商务平台提供的服务日益多样，动态适配自动生成描述的模式成为必要。在本文中，我们报告了将基于前缀的电子商务可控文案生成（EPCCG）系统部署到京东电商商品推荐平台的经验。该系统的开发包含两个主要部分：1) 文案方面抽取；2) 弱监督方面标注；3) 基于前缀的语言模型文本生成；4) 文案质量控制。我们进行了实验以验证所提EPCCG的有效性。此外，我们介绍了与EPCCG协同的已部署架构如何接入实时京东电商推荐平台，以及部署以来的显著收益。
引用
@article{arxiv.2206.10103,
title = {Automatic Controllable Product Copywriting for E-Commerce},
author = {Xiaojie Guo and Qingkai Zeng and Meng Jiang and Yun Xiao and Bo Long and Lingfei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10103},
year = {2022}
}
备注
This paper has been accepted by KDD 2022 ADS