面向电子商务的基于场景的专题频道自动构建系统

场景营销能很好地展现用户在特定场景下的兴趣，已被证明对线下购物行之有效。为在电商平台开展场景营销，本文提出了一种新颖的商品形式——基于场景的专题频道，其通常由属于同一使用场景的多样化商品列表以及一个用营销语描述该场景的专题标题组成。由于商品数量达数十亿且用户兴趣动态多样，人工构建频道耗时费力，因此有必要利用 AI 技术自动构建特定使用场景的频道甚至发掘新主题。具体而言，我们首先将频道构建任务框架化为两步问题，即基于场景的主题生成与商品聚类，并提出一种电商基于场景的专题频道构建系统（ESTC）以实现自动化生产，该系统包含面向电商领域的基于场景的主题生成模型、基于主题相似度的商品聚类，以及基于自动模型过滤与人工筛选的质量控制。大量离线实验与在线 A/B 测试验证了这一新颖商品形式及所提系统的有效性。此外，我们还介绍了在真实电商推荐平台上部署该系统的经验。