AI模拟专家小组用于社会技术情景与决策指导
计算机与社会
2026-04-01 v1
摘要
面向零排放及其他转型路径的社会技术情景，将定性情节与定量模型相结合，嵌入到符合情景逻辑的社会语境中进行评估。传统情景生成方法资源密集，往往在专家和利益相关者视角的内部一致性和多样性方面受限，且很少进行压力测试。本文引入一个合成的AI专家小组以解决这些瓶颈。AI模型首先模拟一组达成共识的领域专家，确定描述符、状态及其相互作用。随后，基于概率的交叉影响平衡分析生成内部一致的情景路径，并利用随机冲击评估鲁棒性和情景多样性。AI利益相关者小组采用多准则决策分析选择最优情景路径；AI专家小组将其转化为模型可用的数值输入。虽然该框架可扩展至任何其他国家或地区，本文以德国能源转型为案例实践，提供一种替代或补充情景生成的方法。此外，它实现了用于探索性政策压力测试的虚拟AI领导的决策实验室，为其他领域的快速、结构化专家访谈和决策支持提供了方法。
引用
@article{arxiv.2603.29470,
title = {AI-Simulated Expert Panels for Socio-Technical Scenarios and Decision Guidance},
author = {Andrew G. Ross and Alan M. Ross},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29470},
year = {2026}
}