利用情景写作识别和减轻生成式人工智能的影响

影响评估已成为识别人工智能部署的负面和正面影响的常用方法，其目标是避免其使用的弊端。不可否认，影响评估非常重要——尤其是在生成式人工智能等快速普及的技术领域。但同样重要的是，要批判性地审视当前关于影响评估的文献和实践，识别其不足之处，并开发能够应对这些局限性的新方法。在这篇挑衅性文章中，我们正是这样做的：首先批判了当前的影响评估文献，然后提出了一种解决我们关切的新方法：基于情景的社会技术展望。