从正例自动生成产品概念及其在音乐流媒体中的应用

基于互联网的业务和产品（如电子商务、音乐流媒体）日益复杂，其重点越来越放在提升客户满意度上。它们实现这一目标的核心方式之一，是通过使用导航栏将产品结构化于目录中并提供推荐，从而让客户轻松访问产品。我们将此类目录称为产品概念，例如电子商务网站上的产品类别、音乐流媒体平台上的公共播放列表。这些产品概念通常包含通过某些共同特征相互关联的产品（例如同一艺术家的歌曲播放列表）。它们在系统后端的定义方式因产品而异。在本工作中，我们使用数据库查询来表示产品概念，并解决两个学习问题。首先，给定均属于同一未知产品概念的多组产品，我们学习出一个作为该产品概念表示的数据库查询。其次，当给定的产品组关联多个产品概念时，我们学习出产品概念及其对应查询。为实现这些目标，我们提出两种将PU学习与决策树和聚类相结合的方法。我们的实验通过音乐流媒体服务的模拟设置表明，我们的方法能有效解决这些问题。