CUSTOM：面向电子商务的方面导向产品摘要生成
计算与语言
2021-08-19 v1
摘要
产品摘要旨在自动生成产品描述，具有巨大的商业潜力。考虑到顾客对不同产品方面的偏好，生成方面导向的定制化摘要将大有裨益。然而，传统系统通常侧重于提供通用产品摘要，可能错失将产品与顾客兴趣相匹配的机会。为解决该问题，我们提出 CUSTOM，一种面向电子商务的方面导向产品摘要方法，可针对不同的产品方面生成多样且可控的摘要。为支持 CUSTOM 的研究并推进这一研究方向，我们构建了两个中文数据集，即 SMARTPHONE 和 COMPUTER，分别包含 12,118 / 11,497 个真实商业产品的 76,279 / 49,280 条短摘要。此外，我们提出 EXT，一种用于 CUSTOM 的抽取增强生成框架，本文中实现了两种著名的序列到序列模型。我们在所提出的两个 CUSTOM 数据集上进行了大量实验，展示了两种著名基线模型与 EXT 的结果，表明 EXT 能够生成多样、高质量且一致的摘要。
引用
@article{arxiv.2108.08010,
title = {CUSTOM: Aspect-Oriented Product Summarization for E-Commerce},
author = {Jiahui Liang and Junwei Bao and Yifan Wang and Youzheng Wu and Xiaodong He and Bowen Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08010},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 4 figures and 6 tables