面向电子商务的自动商品文案生成
计算与语言
2021-12-23 v1 人工智能
摘要
商品文案是电子商务推荐平台的关键组成部分。其旨在通过文本描述突出商品特征，以吸引用户兴趣并改善用户体验。在本文中，我们报告了将所提出的自动商品文案生成（APCG）系统部署至京东电商商品推荐平台的经验。该系统由两个主要组件构成：1）自然语言生成，由transformer-pointer网络与基于平台内部数百万训练数据的预训练序列到序列模型构建；2）文案质量控制，基于自动评估与人工筛选。针对选定领域，模型随更新训练数据每日训练与更新。此外，该模型亦作为实时写作辅助工具用于我们的直播平台。APCG系统自2021年2月起已在京东部署。截至2021年9月，其已生成253万条商品描述，与基线相比，整体平均点击率（CTR）与转化率（CVR）同比分别提升4.22%与3.61%。相较2021年2月数值，由本系统产生的累计商品交易总额（GMV）提升了213.42%。
引用
@article{arxiv.2112.11915,
title = {Automatic Product Copywriting for E-Commerce},
author = {Xueying Zhang and Yanyan Zou and Hainan Zhang and Jing Zhou and Shiliang Diao and Jiajia Chen and Zhuoye Ding and Zhen He and Xueqi He and Yun Xiao and Bo Long and Han Yu and Lingfei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11915},
year = {2021}
}
备注
Accepted by AAAI 2022/IAAI 2022 under the track of "Highly Innovative Applications of AI"