使用 SALSA2D 的自动表面特征选择：评估埃托沙国家公园大象尸体的分布
统计方法学
2023-08-28 v2 应用统计
摘要
本文描述了一种用于纯回归框架下二元样条的自动节点选择方法（选择节点数量与位置）（SALSA2D）。为展示该方法，我们使用来自纳米比亚埃托沙国家公园（ENP）的尸体位置数据来评估大象死亡的空间分布。大象死亡率是理解种群动态、种群总体增减及疾病监测的重要组成部分。仅存在尸体的位置数据使用降权 Poisson 回归（等价于点过程模型）并采用所开发的节点选择方法 SALSA2D 进行建模。与已有的模型平均方法相比，结果得到了更真实的局部/聚集强度曲面。使用新算法，尸体位置数据还结合额外环境协变量（年降雨量、距水源与道路的距离）进行了建模。结果显示高尸体强度出现在水坑附近（<3km）和道路附近（<2km），以及公园内平均降雨量区域（约每年 450mm）。一些高风险区被识别出来，尤其位于公园东北部，且死亡风险并不总与大象在公园内的分布一致。这些发现是理解种群动态及种群与公园管理驱动因素的重要组成部分，特别是用于控制大象数量及/或缓解炭疽或其他疾病暴发。
引用
@article{arxiv.2202.07977,
title = {Automated surface feature selection using SALSA2D: Assessing distribution of Elephant carcasses in Etosha National Park},
author = {L. A. S Scott-Hayward and M. L. Mackenzie and C. G. Walker and G. Shatumbu and W. Kilian and P. du Preez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07977},
year = {2023}
}
备注
Submitted Supplementary material appended to end of paper