从 3D CT 中自动分割颅内出血
图像与视频处理
2022-09-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
颅内出血分割挑战赛（INSTANCE 2022）为研究者提供了一个平台，以比较他们从 3D CT 中分割出血性卒中区域的方案。在本工作中，我们描述了我们针对 INSTANCE 2022 的解决方案。我们使用一个 2D 分割网络，即来自 MONAI 的 SegResNet，逐切片操作且不进行重采样。最终提交是 18 个模型的集成。我们的方案（团队名 NVAUTO）在 Dice 指标（0.721）上取得第一名，总排名第二。该方案使用 Auto3DSeg 实现。
引用
@article{arxiv.2209.10648,
title = {Automated segmentation of intracranial hemorrhages from 3D CT},
author = {Md Mahfuzur Rahman Siddiquee and Dong Yang and Yufan He and Daguang Xu and Andriy Myronenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10648},
year = {2022}
}
备注
INSTANCE22 challenge report, MICCAI2022. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2209.09546