基于三维 MRI 的缺血性卒中病灶自动分割
图像与视频处理
2022-09-22 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
缺血性卒中病灶分割挑战赛（ISLES 2022）为研究人员提供了一个平台，以比较他们从三维 MRI 中分割缺血性卒中区域的三维解决方案。在本工作中，我们描述了针对 ISLES 2022 分割任务的解决方案。我们将所有图像重采样至统一分辨率，使用两种输入 MRI 模态（DWI 和 ADC），并训练来自 MONAI 的 SegResNet 语义分割网络。最终提交结果是 15 个模型（来自 5 折交叉验证的 3 次运行）的集成。我们的解决方案（团队名 NVAUTO）在 Dice 指标（0.824）上取得第一名，综合指标排名第二。
引用
@article{arxiv.2209.09546,
title = {Automated ischemic stroke lesion segmentation from 3D MRI},
author = {Md Mahfuzur Rahman Siddique and Dong Yang and Yufan He and Daguang Xu and Andriy Myronenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09546},
year = {2022}
}
备注
ISLES22 challenge report, MICCAI2022