MICCAI SEG.A. 2023 挑战赛中基于三维 CT 的主动脉分割
图像与视频处理
2023-10-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
主动脉为身体提供主要血液供应。利用影像对主动脉进行筛查有助于主动脉疾病的早期检测和监测。在本工作中，我们描述了针对三维 CT 主动脉分割（SEG.A.231）挑战赛的解决方案。我们使用 MONAI 中提供的 Auto3DSeg 自动化分割方法。我们的方案取得了 0.920 的平均 Dice 分数和 6.013 的 95 分位豪斯多夫距离（HD95），排名首位并赢得了 SEG.A. 2023 挑战赛。
引用
@article{arxiv.2310.04114,
title = {Aorta Segmentation from 3D CT in MICCAI SEG.A. 2023 Challenge},
author = {Andriy Myronenko and Dong Yang and Yufan He and Daguang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04114},
year = {2023}
}
备注
MICCAI 2023, SEG.A. 2023 challenge 1st place