基于CT扫描的肺动脉分割多视图多阶段多窗口框架
图像与视频处理
2022-09-15 v4 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
这是PARSE2022挑战赛最终成绩第9名的技术报告。我们通过使用基于3D CNN网络的两阶段方法解决肺动脉分割问题。粗模型用于定位ROI，细模型用于细化分割结果。此外，为了提高分割性能，我们采用多视图和多窗口层级方法，同时采用微调策略以减轻标注不一致的影响。
引用
@article{arxiv.2209.03918,
title = {A multi view multi stage and multi window framework for pulmonary artery segmentation from CT scans},
author = {ZeYu Liu and Yi Wang and Jing Wen and Yong Zhang and Hao Yin and Chao Guo and ZhongYu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03918},
year = {2022}
}