面向肾癌治疗2022多结构分割的多阶段框架
图像与视频处理
2022-07-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在计算机断层血管造影(CTA)图像上进行三维(3D)肾脏解析具有重要的临床意义。肾脏、肾肿瘤、肾静脉和肾动脉的自动分割对基于手术的肾癌治疗大有裨益。本文提出一种新的nnhra-unet网络,并采用基于该网络的多阶段框架对肾脏多结构进行分割,参与了KiPA2022挑战赛。
引用
@article{arxiv.2207.09165,
title = {A Multi-Stage Framework for the 2022 Multi-Structure Segmentation for Renal Cancer Treatment},
author = {Yusheng Liu and Zhongchen Zhao and Lisheng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09165},
year = {2022}
}