用于肾癌治疗多结构分割的集成自编码器正则化
图像与视频处理
2022-08-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
肾癌是最常见的癌症类型之一。其治疗常包括手术干预。然而，由于局部解剖关系，此类手术尤其具有挑战性。器官勾画可显著改善手术规划与执行。在本工作中，我们提出由两个全卷积网络集成为肾脏、肿瘤、静脉和动脉进行分割。虽然 SegResNet 架构在肿瘤上取得更好性能，但 nnU-Net 为肾脏、动脉和静脉提供了更精确的分割。因此在我们提出的方法中，我们结合这两个网络，并通过 mixup 增强进一步提升性能。
引用
@article{arxiv.2208.04007,
title = {Ensembled Autoencoder Regularization for Multi-Structure Segmentation for Kidney Cancer Treatment},
author = {David Jozef Hresko and Marek Kurej and Jakub Gazda and Peter Drotar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04007},
year = {2022}
}