利用大上下文信息从 CTA 图像进行肾脏多结构分割
图像与视频处理
2024-02-29 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
从 3D CTA 中准确自动地分割多结构（即肾脏、肾肿瘤、动脉和静脉）是基于手术的肾癌治疗（如腹腔镜部分肾切除术）最重要的任务之一。本文简要介绍了 MICCAI 2022 KIPA 挑战赛中多结构分割方法的主要技术细节。本文的主要贡献在于我们设计了具有大上下文信息捕获能力的 3D UNet。我们的方法在 MICCAI 2022 KIPA 挑战赛开放测试数据集上排名第八，平均位次为 8.2。我们的代码和训练好的模型公开于 https://github.com/fengjiejiejiejie/kipa22_nnunet。
引用
@article{arxiv.2208.04525,
title = {Using Large Context for Kidney Multi-Structure Segmentation from CTA Images},
author = {Weiwei Cao and Yuzhu Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04525},
year = {2024}
}
备注
The paper lacks research value