用于延迟增强心脏 MRI 自动心肌梗死分割的级联卷积神经网络
图像与视频处理
2020-12-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
心肌轮廓及相关区域（如梗死和无复流）的自动分割是心肌梗死定量评估的重要步骤。在本工作中，我们提出了一种级联卷积神经网络，用于从延迟增强心脏 MRI 中自动分割心肌梗死。我们首先使用 2D U-Net 关注切片内信息以进行初步分割。之后，我们使用 3D U-Net 利用体积空间信息进行精细分割。我们的方法在 MICCAI 2020 EMIDEC 挑战赛数据集上进行了评估，对心肌、梗死和无复流的平均 Dice 得分分别为 0.8786、0.7124 和 0.7851，优于分割竞赛中的所有其他团队。
引用
@article{arxiv.2012.14128,
title = {Cascaded Convolutional Neural Network for Automatic Myocardial Infarction Segmentation from Delayed-Enhancement Cardiac MRI},
author = {Yichi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14128},
year = {2020}
}
备注
MICCAI 2020 STACOM Workshop