基于甚高分辨率多视卫星影像的自动化三维重建
计算机视觉与模式识别
2019-10-08 v2 图像与视频处理
摘要
本文提出了一种处理多视卫星影像以生成三维数字表面模型（DSM）的自动化流程。所提出的流程执行自动化地理参考并生成高质量密集匹配点云。特别地，开发了一种新颖方法，融合由立体匹配导出的多张深度图以生成高质量三维地图。通过从样本LiDAR数据中学习立体像对的关键配置，我们根据结果与样本数据的接近程度对影像对进行排序。由单个影像对导出的多张深度图通过考虑影像光谱相似性的自适应三维中值滤波器进行融合。我们证明，与常规中值滤波器相比，所提出的自适应中值滤波器通常能取得更好的结果，并且在最佳情况下实现了0.36米RMSE的精度提升。结果与分析进行了详细介绍。
引用
@article{arxiv.1905.07475,
title = {Automated 3D recovery from very high resolution multi-view satellite images},
author = {Rongjun Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.07475},
year = {2019}
}