利用视差图恢复三维形状细节
计算机视觉与模式识别
2022-10-20 v2
摘要
我们提出一种微调方法,以改善从单幅图像重建的三维几何外观。我们利用单目深度估计的进展获取视差图,并提出一种新颖方法,通过使用形状先验求解相关相机参数上的优化,将二维归一化视差图转换为三维点云。在由视差创建三维点云后,我们引入一种方法将新点云与已有信息结合,形成更忠实且更细致的最终几何。我们通过针对合成与真实图像的多个实验展示了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2207.00182,
title = {Recovering Detail in 3D Shapes Using Disparity Maps},
author = {Marissa Ramirez de Chanlatte and Matheus Gadelha and Thibault Groueix and Radomir Mech},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00182},
year = {2022}
}