通过交叉视角图像融合实现三维重建
计算机视觉与模式识别
2021-06-29 v1
摘要
从多立体与立体图像进行三维恢复，作为基于图像的透视几何的重要应用，服务于计算机视觉、遥感和测绘中的诸多应用。在本章中，作者利用成像几何并提出从视角差异极大的交叉视角图像执行三维重建的方法。我们介绍一种以地面视角图像与卫星图像进行完整三维恢复的框架，其包含从图像生成卫星与地面点云、三维数据配准、融合及网格生成所需的方法。我们在一个由十二张卫星图像和通过车载Go-pro相机获取的15万视频帧组成的数据集上演示了所提框架并展示重建结果。我们还将结果与涉及典型地理配准与网格化方法的直观处理流程生成的结果进行了比较。
引用
@article{arxiv.2106.14306,
title = {3D Reconstruction through Fusion of Cross-View Images},
author = {Rongjun Qin and Shuang Song and Xiao Ling and Mostafa Elhashash},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.14306},
year = {2021}
}