面向DSM生成的图像匹配软件质量评估——基于无人机影像的对比研究
计算机视觉与模式识别
2021-08-20 v1 图像与视频处理
摘要
近年来开发的自动密集图像匹配算法正被应用于DSM/DTM生产，其像素级地表生成能力有望部分缓解对人工与半自动立体测量的需求。本文利用无人机获取的5cm GSD影像，对五款用于三维地表生成的商业/公开软件包进行评估。将生成的地表模型与移动LiDAR及人工立体测量生成的点云进行对比评估。所考虑的软件包为APS、MICMAC、SURE、Pix4UAV以及DLR的SGM实现。
引用
@article{arxiv.2108.08369,
title = {Quality assessment of image matchers for DSM generation -- a comparative study based on UAV images},
author = {Rongjun Qin and Armin Gruen and Cive Fraser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08369},
year = {2021}
}